Auf Anregung seiner vielf\u00e4ltigen Nutzer-Community gibt Ingres dem aktuellen Release 10 eine deutlich verbesserte Out-of-the-box-Funktionalit\u00e4t mit auf den Weg, so dass Ingres-Kunden nun noch schneller und einfacher von propriet\u00e4ren Datenbanken gro\u00dfer Anbieter wie Oracle, Microsoft und Sybase zur Open-Source-Datenbank der Ingres Corporation migrieren k\u00f6nnen. Version 10 der von Ingres entwickelten und von der Open-Source-Community aktiv begleiteten Datenbank unterst\u00fctzt nun sowohl Multi-Versioning als auch Spaltenverschl\u00fcsselung, Tabellen-Partitionierung und schnelleres Massenladen von Daten.<\/p>\n

Die Ingres-Datenbank 10 bietet eine Vielzahl an innovativen Funktionen, mit denen der Umstieg von propriet\u00e4ren oder anderweitigen Datenbankprodukten zum Kinderspiel wird. Eine Schl\u00fcsselrolle spielt dabei MVCC (Multi-Version Concurrency Control), ein Verfahren, das die effiziente Ausf\u00fchrung konkurrierender Datenbankzugriffe erm\u00f6glicht bzw. den einzelnen Nutzern \u201eSchnappsch\u00fcsse\u201c des aktuellen Datenbankzustands bereitstellt und damit ein Blockieren der Datenbank verhindert. MVCC f\u00fchrt zu einer sp\u00fcrbar h\u00f6heren Performance bei Multiuser-Szenarien und steigert die Produktivit\u00e4t der Datenbanknutzer. Dank neuer SQL-Typen, -Funktionen und -Kompatibilit\u00e4tsfeatures mit deutlich verbesserten Routinen der Datenbank-Engine k\u00f6nnen Ingres 10-Nutzer innerhalb k\u00fcrzerer Zeit messbar mehr Aufgaben erledigen. Auch das in der ersten Jahresh\u00e4lfte 2010 entwickelte und unter Sourceforge ver\u00f6ffentlichte Migrationstoolkit vereinfacht den Wechsel von Oracle Enterprise- und MySQL-Datenbanken zu Ingres.<\/p>\n

Massenladen von Daten \u2013 Version 10 steigert die bereits beeindruckende Bulk-Loading-F\u00e4higkeit der Ingres-Datenbank noch weiter und verk\u00fcrzt die Ladezeiten gegen\u00fcber standardm\u00e4\u00dfigen JDBC (Java Database Connectivity) 4.0-kompatiblen Treibern um mehr als 50 Prozent. Auch Abfragen von partitionierten Tabellen lassen sich sehr viel schneller ausf\u00fchren, wobei eine neuartige Funktion f\u00fcr das Dynamic Partition Pruning, d. h. das \u00dcberspringen von nicht zu durchsuchenden Partitionen, zum Einsatz kommt.<\/p>\n

Durchf\u00fchren von Stapelabfragen \u2013 Leistungssteigernd wirkt sich au\u00dferdem die M\u00f6glichkeit der Stapelabfrage aus, bei der Antworten auf Datenbankabfragen in Stapelform an den Client zur\u00fcckgegeben werden.<\/p>\n

Version 10 der Ingres-Datenbank ist ein \u00fcberzeugendes Beispiel f\u00fcr den Nutzen innovativer Community-Beitr\u00e4ge und verdankt zahlreiche Erweiterungen seiner Datenbank-Engine der engagierten Mitarbeit von Community-Mitgliedern. Neben der Verschl\u00fcsselung auf Spaltenebene war die Ingres-Community auch aktiv an anderen Entwicklungen beteiligt; ein Beispiel daf\u00fcr sind die neuen SQL-Funktionen von Marty Bowes, einem Mitglied der britischen Ingres User Association, die dann vom Ingres Engineering-Team implementiert und in das Produkt integriert wurden.<\/p>\n

Ingres unterst\u00fctzt mit seinen Produkten grunds\u00e4tzlich neueste Standards, so auch mit Version 10 der Ingres-Datenbank, deren JDBC 4.0-Support den Zugriff von Java-Anwendungen auf SQL-Datenspeicher optimiert und gleichzeitig s\u00e4mtliche Vorteile der JDBC-API nutzt.<\/p>\n

Quelle: Pressemitteilung Ingres Germany GmbH<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"