/****** Object: StoredProcedure [dbo].[sp_sp_start_job_wait] Script Date: 11.05.2021 13:22:52 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_sp_start_job_with_wait] ( @job_name SYSNAME, @WaitTime DATETIME = ’00:00:05′, — this is parameter for check frequency @JobCompletionStatus […]
Update [DWH_Core].[dbo].[Dim_Bundesland] set [Wappen] =( SELECT ImageColumn FROM OPENROWSET(BULK N’E:\import\XXXXXWAPPEN.svg.png‘, SINGLE_BLOB) AS ImageSource(ImageColumn)) WHERE [DWH_ID] =21
USE [DWH_Meta] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO IF OBJECT_ID(‚dbo.[DW_ETL_Objects_detail]‘, ‚U‘) IS NOT NULL DROP TABLE dbo.[DW_ETL_Objects_detail]; CREATE TABLE [dbo].[DW_ETL_Objects_detail]( [TABLE_CATALOG] [nvarchar](120) NOT NULL, [TABLE_SCHEMA] [nvarchar](50) NOT NULL, [TABLE_NAME] [sysname] NOT NULL, […]
—für dieses Beispiel nehmen wir unsere Core Datenbank aus dem DWH und bauen uns eine Datumsdimension auf. USE [DWH_Core]; IF OBJECT_ID(‚dbo.[Dim_Date]‘, ‚U‘) IS NOT NULL DROP TABLE dbo.[Dim_Date]; CREATE TABLE [dbo].[Dim_Date]( [DateID] [int] NULL, [Date_DE] […]
—in unserem Beispiel nehmen wir unsere Stage Datenbank aus dem DWH SELECT * FROM [DWH_Stage].Information_Schema.Columns with (nolock)
USE [master] GO /****** Object: Database [DWH_Stage] Script Date: 21.04.2021 23:57:34 ******/ CREATE DATABASE [DWH_Stage] CONTAINMENT = NONE ON PRIMARY ( NAME = N’DWH_Stage‘, FILENAME = N’E:\Datenbanken\DWH_Stage.mdf‘ , SIZE = 532480KB , MAXSIZE = UNLIMITED, […]
LIMBAS wird seit Jahren von mittelständischen und großen Unternehmen erfolgreich eingesetzt. Als opensource Framework ist es sowohl geeignet ergänzende Applikationen (Access Ersatz, Prüfmittel Management, CRM, Service-Management-Systeme, uvm.) zur bestehenden Konzernsoftware zu erstellen, als auch zentrale Systeme wie ein ERP zu ersetzen. […]
Die neue Version 2.8 des open source Datenbanktools LIMBAS ist verfügbar
Das US-Startup NuoDB arbeitet an einer neuen Art von Datenbank, die sich nach außen wie eine SQL-Datenbank verhält, im Kern aber über eine komplett neu entwickelte Architektur verfügt. So kann die Kapazität durch Hinzufügen einfacher Standardserver erweitert werden, ähnlich wie bei vielen NoSQL-Datenbanken.
In seiner ersten Ankündigung einer eigenen NoSQL-Datenbank verriet Oracle wenige Details, sodass vor allem eines hängen blieb: Die Basis des Ganzen bildet das BerkeleyDB, ein seit Langem eingeführte Key-Value-Store.
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